|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Testy pro párová kategoriální data
Míchal, Petr ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Tato práce se zabývá testy pro párová kategoriální data. Testovanými vlast- nostmi jsou shoda marginálních rozdělení a symetrie příslušné tabulky pravděpo- dobností. Nejprve je zavedeno a popsáno multinomické rozdělení a kontingenční tabulky. V další části se zabýváme dichotomickými párovými kategoriálními daty, odvodíme McNemarův test a popíšeme test pro malé rozsahy výběrů. Dále uvá- díme testy pro obecná párová kategoriální data, nejprve Stuartův test, dále Bhap- karův test. Na testování symetrie tabulky pravděpodobností ukážeme test, který odvodil Bowker. Na závěr provedeme simulace McNemarova testu v programu R. 1
|
|
|
Statistické usuzování v analýze kategoriálních dat
Kocáb, Jan ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v analýze kategoriálních dat. Tyto metody jsou rozšířené především v sociálních vědách jako sociologie, psychologie nebo politologie, ale jejich význam vzrůstá také v medicíně a technických vědách. V první části je věnována pozornost úsudkům o relativní četnosti. Jsou zde popsány klasické, exaktní a Bayesovské způsoby odhadů a testování hypotéz. Uvažován je případ velkého výběru, kdy lze nahradit přesné rozdělení normálním, tak případ malého výběru, kdy aproximace není možná a je nutné použít nespojité rozdělení, z čehož vznikají specifické problémy. Druhá část je zaměřena na analýzu dvou kategoriálních proměnných v kontingenčních tabulkách. Jsou zde objasněny pojmy jako rozdíl relativních četností nebo poměr šancí a je rovněž ukázáno, jak se testuje nezávislost proměnných v případě velkého a malého výběru. V případě malého výběru nelze použít klasické chí-kvadrát testy nezávislosti a je nutno využít alternativní metody. V této části jsou vysvětleny různé exaktní testy a také Bayesovský přístup v kontingenčních tabulkách typu 2 x 2. Konec této části je věnován tabulce pro dva závislé výběry, kde nás zajímá, zda se v populaci shoduje zastoupení kategorií dvojice proměnných, což nastává při stejných marginálních relativních četnostech obou proměnných. V poslední části práce jsou metody použity na datech a okomentovány výsledky.
|
|
|
Možnosti grafické analýzy kategoriálních dat
Rytíř, Michal ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem mé práce bylo vylíčit možnosti grafické analýzy kategoriálních dat. První část se věnuje objasnění pojmu kategoriální data a pravidlům tvorby grafů. Druhá část se zabývá sloupcovým a výsečovým, které se používají nejčastěji. Třetí část pojednává o grafických zobrazeních, jež mají často rozmanité vlastnosti a nebývají součástí běžných komerčních statistických programů. Mohou sloužit například ke grafickému testování hypotézy o nezávislosti. Jedná se o čtyřpolní zobrazení, síťový graf, tříčárový graf a mozaikový graf.
|
|
|
Porovnání statistických programových systémů SPSS, STATISTICA a SAS z hlediska jejich možností při analýze kategoriálních dat
Torboněnko, Natalja ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V bakalářské práci jsou porovnávány tři nejznámější statistické systémy z hlediska jejich využití při analýze kategoriálních dat. Systémy SPSS, STATISTICA a SAS Enterprise Guide jsou snadno ovladatelné (pomocí nabídek z menu), umožňují použít širokou škálu statistických metod, které od uživatele nevyžadují znalost programovacích jazyků. V práci jsou podrobně porovnány následující základní nástroje: vstup dat, možnost popsat proměnné a jednotlivé kategorie, možnost definovat chybějící údaje, sestavování tabulek rozdělení četností (včetně tabulek pro vícehodnotové odpovědi), vizualizace rozdělení četností (na příkladě sloupcového grafu), základní popisné charakteristiky, binomický test, chí-kvadrát test dobré shody.
|
host ::
RSS.